当社のビッグデータと分析ソフトウェアにより、あらゆるデータタイプをサイズの制限なく安全に保存、参照、分析できます。記述的な分析や予測分析などの分析は組織のカスタマーリテンションとビジネス成長の鍵です。 機械学習、人工知能、予測分析の力を活用して、今日のデータドリブンの世界で競争的優位性獲得しましょう。
データの場所を問わず、必要とするパフォーマンスと予測される経済性で、すべてのデータを管理および分析できるようになります。基盤となるインフラストラクチャは一切不要です。
ユーザー、ネットワーク、データ、アプリケーションを可視化し、リアルタイムの機械学習を活用した予測分析により、セキュリティ上の脅威を予測、認識、緩和します。
クエリを他のほとんどのデータウェアハウスソリューションの50倍から1,000倍の速さで実行することにより、ほぼリアルタイムでデータ主導のインサイトを得ることができます。
HDFSと複数のクラウドオブジェクトストアを選択して過去のデータを保存およびバックアップし、最新のビジネスデータと同じ高度な分析機能を活用することができます。
最適化されたMPP分散アルゴリズムを使用してSQL、R、またはPythonで大量のデータセットについてすべてのデータ準備と高度なモデル作成を実行できます。
お客様の投資が保護されており、オープンソースプロジェクトを含む新しいテクノロジーをいつでも統合できるという安心を得られます。
IT部門はサイロ化したシステムに隠れているインサイトを識別して障害の根本原因を迅速に解決し、予測分析によって運用パフォーマンスを改善できるようになります。
Philipsは、事後対応型からデータ主導型の事前対応型の保守へと移行することで、センサーデータと機械学習モデルを使用して、あらかじめ決められたスケジュールに沿ってサービスを運用し、業務に支障が出ないようにしています。
3ペタバイトのデータに対して1日あたり40,000件以上のレポートを生成するVerticaは、競争の激しい広告業界で成功するために必要なスケーラビリティ、安定性、パフォーマンスを提供します。
JaguarチームはABB FIAフォーミュラE世界選手権に出場しています。これは持続可能な移動技術で何ができるのかを示す、電気自動車限定の公道レースシリーズです。分析こそ彼らの秘密兵器です。
医療情報技術ソリューションおよびサービスの大手サプライヤーである同社は、処理や管理にかかる時間を短縮し、医師がより多くの時間を患者に費やせるようにすることで、患者ケアを改善しました。
